Jump to content

dbneu

Members
  • Posts

    11
  • Joined

  • Last visited

Recent Profile Visitors

The recent visitors block is disabled and is not being shown to other users.

dbneu's Achievements

Newbie

Newbie (1/14)

-7

Reputation

  1. https://github.com/roberto1648/adversarial-perturbations-on-images-and-videos Asta nu merge oare?
  2. Nu stiu ce vrei tu sa zici prin "a ataca" dar mai pe scurt eu am nevoie sa pun o imagine cu un text si am nevoie ca sistemul sa nu-mi citeasca cateva cuvinte din acel text. Prima data am crezut ca tine de photoshop dar defapt e mult mai complicat de atat.... credeam ca trebuie poza editata, blurata etc.... exemplu de poza cu textul: "Marian a condus 200 de km fara sa se opreasca" sistemul trebuie pacalit incat sa nu citeasca "200 de km", sa citeasca altceva, nimic sau cuvant random.
  3. Da de cand vb tu asa cu persoane pe care nu le cunosti? Esti un hater obosit tare in gura pe net, bulangiule! E foarte posibil ce zic eu aici doar ca eu nu stiu programare, nici macar noob nu sunt. Citeste aici : https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8 si aici https://arxiv.org/abs/1802.05385 si aici https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8 parerea mea e ca daca ai cunostinte in coding stii sa pui in practica asta, dar e mai usor sa critici. https://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples We demonstrate that state-of-the-art optical character recognition (OCR) based on deep learning is vulnerable to adversarial images. Minor modifications to images of printed text, which do not change the meaning of the text to a human reader, cause the OCR system to "recognize" a different text where certain words chosen by the adversary are replaced by their semantic opposites. This completely changes the meaning of the output produced by the OCR system and by the NLP applications that use OCR for preprocessing their inputs.
  4. Cred ca e bun si ala, am mai vazut si : https://arxiv.org/pdf/1802.05385.pdf . E cineva pe aici care poate sa puna si in practica toata treaba asta? Eu nu ma pricep deloc la practica, trebuie cineva... gen sa ii dau imaginea text pe care o am si sa ii explic ce cuvinte trebuiesc "cryptate" daca pot sa zic asa. Danke
  5. Fooling OCR Systems with Adversarial Text Images --- se pricepe cineva la asa ceva? Am de facut o imagine text si vreau sa "pacalesc" un system AI. OCR = optical character reader
  6. up, inca nu am rezolvat problema. daca nu ai timp nu ma contacta doar ca sa aflii despre ce e vb, m-am saturat de bagatori de seama.
  7. Salut! Am nevoie de cineva care sa imi faca un email extractor/validator. Eu am un script care a functionat pana acum 1 saptmana, iar acum dupa 10 validari se opreste, deci se poate pleca de undeva. Ideea este ca eu bag lista de mail-uri iar el trebuie sa intre pe un anumit website, la pagina de register a-l site-ului respectiv si sa introduca fiecare mail la sectiunea "email", daca mail-ul introdus este inregistrat cu website-ul, acolo o sa apara ca acel email este inregistrat si sa il puna deoparte. Pe scrut am nevoie de un validator/extractor de maile care sa le scoata exact cum am mentionat mai sus. Daca te pricepi si ai timpul necesar lasa un pm cu ICQ sa discutam. Fac plata prin btc, tu imi zici pretul, negociabil. Merci
×
×
  • Create New...