Search the Community

Am mai rasfoit internetul legat de retelele neuronale. E destul de frumos subiectul, si pe cat de vast si de complicat, pe atat de frumos. In mare, o retea neuronala e un algoritm de clasificare. Practic ii dai programului mai multe fructe si ii specifici care sunt mere, care pere, care cirese s.a.m.d. si apoi el, bazandu-se pe caracteristicile comune ale obiectelor date ca input (adica fructele respective) iti va spune si data viitoare cand ii dai un mar ca ala e un mar sau cand ii dai o cireasa ca aia e o cireasa. Chestia e ca el se bazeaza pe caracteristicile comune ale clasei respective: iti zice ca ala e un mar fiindca marul e verde si rotund, iar la cireasa iti zice ca e cireasa fiindca e rosie, mica si cu coada ceva mai lunga decat corpul. Caracteristicile astea comune le determina el, intern, eu le-am exprimat acuma in limbaj uman dar el le determina matematic etc. Revenim la chestiunea in cauza. Stiti cumva daca este vreun algoritm care sa-ti clasifice si sa-ti recunoasca tot asa ca si retelele neuronale care e mar si care e cireasa, de exemplu, dar nu studiind caracteristicile comune ci diferentele dintre ele (dintre obiectele date ca input) ? Adica, tu ii dai ca input fructe: un mar, o cireasa, o piersica. El ti le recunoaste astfel: Marul este mar fiindca nu e mic si rosu si cu coada lunga asa cum e cireasa si nici galben-portocaliu si cu sant pe mijloc asa cum e piersica. => prin deductie rezulta ca ala e mar. Cireasa -----idem---. Piersica ----idem---. Multumesc !