Jump to content

Search the Community

Showing results for tags 'caine'.

  • Search By Tags

    Type tags separated by commas.
  • Search By Author

Content Type


Forums

  • Informatii generale
    • Anunturi importante
    • Bine ai venit
    • Proiecte RST
  • Sectiunea tehnica
    • Exploituri
    • Challenges (CTF)
    • Bug Bounty
    • Programare
    • Securitate web
    • Reverse engineering & exploit development
    • Mobile security
    • Sisteme de operare si discutii hardware
    • Electronica
    • Wireless Pentesting
    • Black SEO & monetizare
  • Tutoriale
    • Tutoriale in romana
    • Tutoriale in engleza
    • Tutoriale video
  • Programe
    • Programe hacking
    • Programe securitate
    • Programe utile
    • Free stuff
  • Discutii generale
    • RST Market
    • Off-topic
    • Discutii incepatori
    • Stiri securitate
    • Linkuri
    • Cosul de gunoi
  • Club Test's Topics
  • Clubul saraciei absolute's Topics
  • Chernobyl Hackers's Topics
  • Programming & Fun's Jokes / Funny pictures (programming related!)
  • Programming & Fun's Programming
  • Programming & Fun's Programming challenges
  • Bani pă net's Topics
  • Cumparaturi online's Topics
  • Web Development's Forum
  • 3D Print's Topics

Find results in...

Find results that contain...


Date Created

  • Start

    End


Last Updated

  • Start

    End


Filter by number of...

Joined

  • Start

    End


Group


Website URL


Yahoo


Jabber


Skype


Location


Interests


Biography


Location


Interests


Occupation

Found 2 results

  1. M-am uitat un pic pe youtube la niste filmulete ca s avad cam ce e neural networks si cu ce se mananca. Din cate vad treaba sta cam asa: Neuroni de input ------------->Hidden layer(s)----------(output result)--------->Rezultatul asteptat (expected result) Hidden layers proceseaza inputul si trimit ca output mai multe rezultate care sunt comparate cu rezultatul cautat/asteptat. Dupa comparare rezulta niste erori ale rezultatelor gasite fata de rezultatul 100% pur, asteptat. Ok, am inteles. Acuma, intrebarea la care nu gasesc raspuns si va rog pe voi cei care stiti, daca puteti sa-mi raspundeti, suna in felul urmator: Am vazut pe net acum ceva timp doua sau trei programe care foloseau algoritmi AI si carora le dadeai mai multe imagini in care era un caine. Nu acelasi caine ci caini diferiti, de diferite rase, marimi si culori, stand in diferite pozitii si in diferite peisaje de context. Programul respectiv analiza imaginile primite si apoi, cand mai urma sa-i mai dai imagini cu caine, iti spunea ca acolo in poza e un caine. Daca ii dadeai o imagine cu un caine si o vaca stia care-i cainele si care-i vaca, daca ii dadeai o imagine cu un caine si cu un ras, il puneai in dificultate fiindca nu stia care si cum sau iti spunea la amandoi ca sunt caini. programele de care vorbesc, dupa cum am zis foloseau algoritmi AI, neuronal networks. Intrebarea este cum puteai sa-i definesti rezultatul asteptat retelei neuronale din moment ce programul insusi cu greu reusea sa-si dea seama ce si cum pe baza caracteristicilor comune ?
  2. Cel mai bun prieten al omului, transformat in robot, va deveni in curand o arma militara eficienta, anunta Daily Mail citat de Fox News. Denumit “Big Dog”, robotul a fost dezvoltat de o companie de inginerie, cu scopul de a asista militarii americani in operatiunile de lupta. Cainele computerizat, care a pastrat proportiile naturale ale omologului sau insufletit, poate fugi, urca terenuri abrupte sau poate transporta cantitati mari de provizii militare. Acesta este dotat cu un computer de bord, care il ajuta sa se orienteze si sa isi mentina echilibrul. O inregistrare a capacitatilor “cainelui viitorului”, postata pe internet, a uimit o audienta de aproape 6 milioane de oameni. Noul membru al armatei americane este asteptat cat de curand sa isi preia atributiile. Sursa: Descopera.ro EDIT:Am schimbat poza cu cainele ca pe descopera era o poza aiurea
×
×
  • Create New...