Cum să măreşti pozele, fără să pierzi detaliile

[Nytro]

Cum s? m?re?ti pozele, f?r? s? pierzi detaliile

Aurelian Mihai - 19 iul 2012

Procedeul v?zut pân? acum doar în filmele poli?iste, în care specialistul laboratorului de investiga?ii reconstruia ca prin minune orice imagine neclar? ap?sând câteva taste în fa?a unui PC extrem de sofisticat, ob?inând în câteva secunde portretul unui suspect sau num?rul de înmatriculare al unui vehicul, este acum realitate ?i aproape la îndemâna oricui.

În lumea real? procedeul se nume?te super-resolu?ion ?i poate fi abordat în dou? moduri diferite. Prima abordare presupune existen?a unei secven?e video din care s? prelu?m mai multe imagini succesive care surprind acela?i obiect, urmând ca un filtru software s? extrag? cât mai multe detalii cu putin?? din care s? construiasc? o singur? imagine mai clar?.

A doua abordare func?ioneaz? cu o singur? imagine surs? ?i presupune folosirea unor tehnici de procesare avansate, prin care se analizeaz? con?inutul imaginii c?utând elemente similare, care pot fi combinate pentru reconstruirea detaliilor neclare. Pentru a în?elege mai bine acest procedeu, imagina?i-v? o poz? abia descifrabil? cu un peisaj din ora?, în care apar cl?diri, str?zi asfaltate, un afi? cu text aproape ilizibil, etc.

Majoritatea obiectelor din imagine au un aspect distinctiv, ce urmeaz? un anumit tipar: textura asfaltului, liniile c?r?mizilor de pe peretele c?dirii, forma literelor de pe afi?. În majoritatea cazurilor, detaliile abia vizibile urmeaz? un tipar repetitiv, dar cu varia?ii subtile la nivel de sub-pixel ?i dimensiunea elementelor individuale, în func?ie de cum sunt pozi?ionate obiectele în spa?iul tridimensional. Filtrul super-resolu?ion separ? din imagine cele mai reprezentative detalii, generând un veritabil puzzle cu modele de texturi , care serve?te apoi la reconstruc?ia detaliilor estompate din imaginea surs?.

Pe scurt, cu procedeul super-resolution putem transforma o poz? neclar? sau de rezolu?ie mic?, într-o imagine mai bine detaliat? , redat? la o rezolu?ie mai mare decât originalul.

Tehnologia super-resolution, dezvoltat? de Institutul Weizmann de cercet?ri ?tiin?ifice,func?ioneaz? atât cu imagini statice dar ?i secven?e video, dând cele mai bune rezultate cu scenele care con?in multe detalii cu tipar repetitiv.

Tehnica Weizmann func?ioneaz? desp?r?ind mai întâi imaginea original? într-un puzzle de imagini mai mici, fiecare m?surând doar câ?iva pixeli. Elementele individuale ale acestui puzzle sunt comparate între ele c?utând detalii cu aspect asem?n?tor. Atunci când sunt g?site dou? sau mai multe texturi asem?n?toare, este posibil? recompunerea &unei texturi mai clare decât originalul. Toate fragmentele de texturi rezultate sunt folosite apoi la reconstruc?ia imaginii originale. Procedeul nu este chiar perfect ?i poate genera detalii false, percepute ca artefacte în imagine ?i vizibile mai ales la reconstruc?ia detaliilor fine, abia vizibile în imaginea surs?.

Tehnologia super-resolu?ion se prezint? ca o modalitate mai avansat? de m?rire a imaginilor, cu rezultate mult superioare calitativ fa?? de tehnicile clasice implementate în aplica?iile de editare imagine. O a doua utilitate poate fi în domeniul cre?terii eficien?ei tehnicilor de compresie video ?i imagine.

Din p?cate procedeul super-resolu?ion are ?i un inconvenient major: este foarte intensiv din punct de vedere al cerin?elor de procesare ?i prea lent pentru a fi aplicat în timp real (de exemplu pentru îmbun?t??irea imaginilor afi?ate în browserul web sau filme pe YouTube). Exist? totu?i speran?e ca procesarea în timp real s? fie în cele din urm? posibil? cu ajutorul acceler?rii prin GPU, folosind una sau mai multe pl?ci video performate.

Sursa: Cum s? m?re?ti pozele, f?r? s? pierzi detaliile

[begood]

onone. best shit.

perfect resize / genuine fractals.

btw titlul e prost formulat.

cand maresti nu pierzi detalii, doar cand micsorezi.

Edited July 19, 2012 by begood

[begood]

pixeli intermediari ?

la ce te referi ?

cu ce difera de bicubic ?

Uite articolul original : Super Resolution From a Single Image

Da un scroll in jos, iar la poza cu copilul apasa pe "OUR SR RESULT" sa vezi diferenta.

LE:

uite avatarul meu, in prima poza e originalul, in a doua e marit la 1000% cu perfect resize de la onone, in a treia poza si a patra poti vedea diferentele intre cele doua imagini dimensionate egal.

http://imgur.com/a/8GWvq#2

Edited July 20, 2012 by begood

[Xander]

culmea la ultima poza repara si pixelarea din poza originala (pe arcada)