Leaderboard

Sunt o multime, esti dispus sa platesti? Posteaza in categoria potrivită, in primul rand e piraterie, next... mai ai ceva de zis? il am eu, dar pariu ca nu ai habar cum sa il folosesti

Ma ce glumet esti tu ma sa ma pis in poarta ta ;)

Ne poți arăta câteva articole scrise de tine?

https://www.khronos.org/opencl/ https://developer.nvidia.com/opencl OpenCL ar fi ca si librarie pentru a rula pe CUDA, are wrapper si pentru python. In orice caz, ce e asa special in use case-ul tau incat sa folosesti NN? Iti recomand mclust (RStudio) sau orice alt 3rd party tool pentru data mining, sunt destule. Cea mai "handy" solutie ramane cea a lui QuoVadis - fa un cont si profita de trial. Spor!

Doame da-mi putere! E in tensorflow? daca e in Tensorflow 2.0 mie pe windows 10 ia crash tensorflow-gpu, ca e inca in beta. Am auzit ca VM lor linux merge mai bine. Daca e in altceva vezi daca are suport cuda engine-ul lor, ca altfel nu te ajuta. 2. Esti sigur ca arhitectura retelei e convergenta pe datasetul tau? ia un training set de 50,000 - 100,000 din alea 5 milioane + un testset de 10,000 - 20,000 si verifica daca e convergent. 5 milioane de puncte e exagerat pentru un training set, mai ales daca NN tau e dens pe tote layerele. Inainte sa arunci cu bani in fanteziile tale verifica pe scara mai mica daca e realistic ce vrei tu sa obtii. Eu prezic ca ai sa fii foarte dezamagit de rezultate.

ON: Am folosit un Nvidia Tesla P100 gratuit timp de cateva ore prin Google Cloud. - facut cont de trial pentru $300 - adaugat card ca si metoda de billing (nu mi-au tras nici un ban) - creat VM cu slectia de P100 - trimis ticket la Google Compute Engine Quota Support sa dea enable la global attribute | GPUS_ALL_REGIONS pentru proiectul meu (in mai putin 24 ore mi-au aprobat, am bagat motiv credibil la request) - facut treaba ce am avut nevoie - dat cancel la billing, delete la vm, anulat tot. OFF: tot cu retelele neuronale ai ramas...