Che Posted May 24, 2015 Report Posted May 24, 2015 Am mai rasfoit internetul legat de retelele neuronale. E destul de frumos subiectul, si pe cat de vast si de complicat, pe atat de frumos.In mare, o retea neuronala e un algoritm de clasificare. Practic ii dai programului mai multe fructe si ii specifici care sunt mere, care pere, care cirese s.a.m.d. si apoi el, bazandu-se pe caracteristicile comune ale obiectelor date ca input (adica fructele respective) iti va spune si data viitoare cand ii dai un mar ca ala e un mar sau cand ii dai o cireasa ca aia e o cireasa.Chestia e ca el se bazeaza pe caracteristicile comune ale clasei respective: iti zice ca ala e un mar fiindca marul e verde si rotund, iar la cireasa iti zice ca e cireasa fiindca e rosie, mica si cu coada ceva mai lunga decat corpul.Caracteristicile astea comune le determina el, intern, eu le-am exprimat acuma in limbaj uman dar el le determina matematic etc.Revenim la chestiunea in cauza. Stiti cumva daca este vreun algoritm care sa-ti clasifice si sa-ti recunoasca tot asa ca si retelele neuronale care e mar si care e cireasa, de exemplu, dar nu studiind caracteristicile comune ci diferentele dintre ele (dintre obiectele date ca input) ?Adica, tu ii dai ca input fructe: un mar, o cireasa, o piersica.El ti le recunoaste astfel:Marul este mar fiindca nu e mic si rosu si cu coada lunga asa cum e cireasa si nici galben-portocaliu si cu sant pe mijloc asa cum e piersica. => prin deductie rezulta ca ala e mar.Cireasa -----idem---.Piersica ----idem---.Multumesc ! Quote
3xp10i71nj3c7 Posted May 24, 2015 Report Posted May 24, 2015 ca sa iti pot raspunde, trebuie sa specifici care e adevaratul input,asa e greu de raspuns, inainte ca un input sa ajunga la algoritm si sa fi analizat, ai nevoie de ceva care sa analizeze acel ceva la exemplu pe care lai dat tu ai avea nevoie de un scanner 3dsi pe baza dimensiuni, culori, formei, poti indentifica "fructele" fara probleme.eu zic sa vii cu mai multe detalii Quote
Che Posted May 24, 2015 Author Report Posted May 24, 2015 Ma refeream la imagini pur si simplu ca sunt retele neuronale pe net care recunoasc obiectele din imagini.Poate ca nu am dat eu un exemplu prea bun, nu ma refer la un scanner 3D. Totul e sa fie un fel de retea neuronala care sa recunoasca obiectele din imagini prin diferentele dintre ele si nu prin asemanarile dintre ele asa cum o fac deja retelele neuronale cu care se lauda astia pe youtube. Quote
Eusebiu1 Posted May 24, 2015 Report Posted May 24, 2015 https://www.coursera.org/learn/machine-learning/outlineE un curs super tare in care o parte reprezinta Retele Neuronale.Sper sa gasesti raspunsul acolo.Mult success. Quote
Che Posted May 25, 2015 Author Report Posted May 25, 2015 https://www.coursera.org/learn/machine-learning/outlineE un curs super tare in care o parte reprezinta Retele Neuronale.Sper sa gasesti raspunsul acolo.Mult success.Multumesc ! Quote
alinpetre Posted May 26, 2015 Report Posted May 26, 2015 Sunt si eu interesat de acest algoritm eventual usor modificat ... ofer 200 usd !!! Tranzactia se poate face printr-un moderator Quote
bylosul93 Posted June 17, 2015 Report Posted June 17, 2015 În principiu, majoritatea problemelor din machine learning se bazeaz? pe aproximarea vecinilor folosindu-se de caracteristicile comune (https://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbors_algorithm). Te bazezi astfel, pe g?sirea de cât mai multe obiecte similare cu obiectul t?u.Dac? vrei s? te joci mai mult cu clasificarea imaginilor, po?i încerca site-ul acesta: akiwi - a keywording tool Quote
atryx1985 Posted June 17, 2015 Report Posted June 17, 2015 Vezi daca te ajuta asta : http://web.stanford.edu/class/cme335/lecture6.pdfSe foloseste in pattern recognition, poate e ceva ce-ti trebuie Quote
radustefan Posted June 19, 2015 Report Posted June 19, 2015 Salut ,Incerca backpropagation sau cohen , si in plus ti-ar trebui un set de date de antrenament pentru oricare din algorimtmi alesi,dupa ceva teste trebuie sa iti setezi ponderea cea mai buna s.a. mai departe Quote
Che Posted June 19, 2015 Author Report Posted June 19, 2015 Salut ,Incerca backpropagation sau cohen , si in plus ti-ar trebui un set de date de antrenament pentru oricare din algorimtmi alesi,dupa ceva teste trebuie sa iti setezi ponderea cea mai buna s.a. mai departeBackpropagation e legat de neural nets, dar Cohen de care zici, ce e ?Am gasit doar asta:https://en.wikipedia.org/wiki/Cohen%E2%80%93Sutherland_algorithm Quote
tjt Posted June 19, 2015 Report Posted June 19, 2015 (edited) https://en.m.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifierProbabil cel mai cunoscut algoritm clasificare. Am vazut ca ai mai multe topicuri despre algoritmi de clasificare, retelr neuronale. Studiezi pt tine sau incerci sa faci o aplicatie ce rezolva o anumita problema de clasificare?Ca o parere personala, din postarile tale pare ca vrei o aplicatie capabila sa rezolve acel captcha cu 6 imagini.Repet, e doar o parere . Edited June 19, 2015 by tjt Quote
radustefan Posted June 25, 2015 Report Posted June 25, 2015 Da la acela m-am referit , dar depinde si unde vrei sa ajungi si care vor fi datele pentru tine. Quote