Leaderboard

Cateva sugestii, majoritatea PEP8 related: - constantele ar trebui sa fie UPPERCASEd: (e.g: targetRadius ar trebui redenumit ca TARGET_RADIUS) - ar trebui sa lasi doua linii noi intre functiile din afara unei clase sau intre functii si clase Asta: .. particleColor = sf.Color(255, 255, 255, 50) def distance(x1, y1, x2, y2): """ Calculate the distance from 2 points. (X1, Y1) and (X2, Y2) Formula: ( (X1-X2)**2 + (Y1-Y2)**2 )**1/2 """ return math.sqrt((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2) class DNA(): ... Ar trebui sa arate asa: .. particleColor = sf.Color(255, 255, 255, 50) def distance(x1, y1, x2, y2): """ Calculate the distance from 2 points. (X1, Y1) and (X2, Y2) Formula: ( (X1-X2)**2 + (Y1-Y2)**2 )**1/2. """ return math.sqrt((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2) class DNA(): ... - denumirea variabilelor tre' sa fie snake_cased (la fel si numele metodelor): e.g: def applyForce -> def apply_force etc - cand iterezi printr-o lista, si ai nevoie si de index si de valoare, e recomandat sa faci asa: lista_mea = ['malai', 'faina', 'pui', 'clatite'] for i, value in enumerate(lista_mea): print(i, value) """ output: (0, 'malai') (1, 'faina') (2, 'pui') (3, 'clatite') """ - cand creezi o clasa care nu are nici-un argument poti renunta la paranteze: class DNA() -> class DNA: - urmatoarea functie: def crossover(self, partner): """ Take the genes from 2 parents and create 1 offspring """ newDNA = [] # Pick one random point from the genes randomPoint = random.randint(0, len(self.genes)) for x in range(len(self.genes)): if x < randomPoint: newDNA.append(self.genes[x]) else: newDNA.append(partner.genes[x]) return DNA(newDNA) Poate fi rescrisa cu recomandarea de mai sus si folosind list comprehensions astfel: def crossover(self, partner): """ Take the genes from 2 parents and create 1 offspring. """ random_point = random.randint(0, len(self.genes)) new_dna = [ value if i < random_point else partner.genes[i] for i, value in enumerate(self.genes) ] return DNA(new_dna) Probabil ca se pot face mai multe schimbari insa nu am timp sa ma uit peste tot codu'. Felicitari oricum pentru efort si keep it goin'

Primul program facut in "domeniul" machine learning. Sunt niste cerculete care evolueaza sa treaca peste un obstacol si sa ajunga la un target. Link Video link

investitile in asa ceva nu-s pt. oricine, trebuie sa ai cate ceva in cap si ceva si prin buzunare.

Faina idee de algoritm! Nu pare cam "eficient" in practica pt ca necesita o populatie fmare pt convergenta. In general, in practica costul generatii*indivizi se vrea mic. (si toate celelalte dezavantave genetice: random walk, local optimum etc.) E frumos programul ca exemplu de solutie pur genetica. Felicitari.

Haters gonna hate.

Eu sunt si sarac si prost! Ce sa fac? Dar am o mare calitate: prind greu si uit repede. Imi dau si eu cu parerea din ce aud pe la altii, baieti mai mari. Bag de seama ca tu ai un mare defect: iti bate inima. mersi @adicode, nici eu nu te-am uitat, stai linistit. Vorba aia te am de pisoi si uite cum te porti.